CRM系统的数据挖掘工作步骤主要为：数据收集、建立模型、数据展现等前期工作，在这个大数据时代，数据的挖掘是件非常重要的工作，分析一项数据能否得到准确的结论重点挖掘到的数据是否全面与准确。

  首先是CRM数据收集，同样可以分为：数据选取、数据集成、数据处理，以及数据我交换等步骤，先是在所以有数据中根据用户需求选择相关的数据然后组合在一起，随后进行初步处理，消除一些没有价值的数据，然后从有用的数据当中观察相应该的变量进行变换分析。

  再者是建立模型，它的主要工作是将分析完的数据进行准确归类便于不同的应用，建立好模型之后归类的结果可以用来策划营销、销售、活动和产品与服务的改进，这样可以大大提高企业的服务效率与市场竞争力。数据归纳是在建立好的模型基础上再次进行归类从而获得更好结果。

  从CRM软件里的分析出的数据还需要用相应的方式将数据表达出来，这样方便更直观地去理解，就如同用圆形统计图按百分比来展现数据一样，可以说是通俗易懂。