无论是传统产业还是新兴产业，数据信息的重要性越来越发展，在促进企业发展规划和战略布局方面发挥着重要作用，为计划的实施和部署提供了理论和数据基础，降低了企业犯错误的可能性，提高了企业的竞争力。BI数据分析是近年来非常流行的一个词，许多企业开始关注它的支持。下面将详细介绍BI数据分析。

　　BI的全称是商业智能，所谓的商业智能必须依靠现有的数据和信息来提供一套解决方案。其操作方法是统一总结企业的数据，通过对这些数据的分析制定一套或多套报告，企业可以根据数据报告的内容制定发展计划。同时，这些数据报表可以为重要决策提供理论基础，在一定程度上防止重大错误。

　　通过科学的方法，BI需要获取多个维度的数据，从而形成一个新的数据仓库。企业可以根据自己的需要提取数据仓库的内容，然后进行分析和显示。这是一个完整的过程。

　　从上面可以看出，企业可以通过现有的数据制作一套报表，这些报表的形成是自动完成的。在BI出现之前，企业需要手动整理数据，工作量很大。此时突出了BI数据分析的作用，可以节省大量的人力物力成本，提高这部分的工作效率。

　　此外，BI的作用也体现在数据的可视化上，它可以提供更丰富的数据维度，这是其他软件工具难以达到的效果。不仅如此，它在操作上也更加简单，用户可以快速上手。

　　BI数据分析可以帮助决策者从企业层面提高决策质量。通过对数据的深入挖掘，可以显示出一些无法直观呈现的内容。因此，决策者可以通过挖掘数据的内部结构来获得与其他竞争对手不同的概念，从而提高企业的竞争力，帮助决策者做出更正确的战略选择。不仅如此，它还可以帮助企业从长远来看待问题，从而有前瞻性的思维，帮助企业规避一些风险。

　　即使是从事传统行业的企业，也有必要采用BI数据分析，帮助企业做好统筹规划，科学管理企业。企业管理难度大，市场环境未知。BI数据分析可以提前规避风险，不断做出更好的选择和决策，这也是BI数据分析的直接作用。