商业智能（Business Intelligence, BI）是一种将数据转化为有用信息的方法和技术。它能够帮助企业更好地理解业务、管理决策，并帮助企业获得更好的业务效益。BI在企业中的应用越来越广泛，尤其是在数据爆炸的时代，更是被企业广泛使用。随着科技的不断发展和进步，BI也在不断地发生变化和创新。本文将介绍2023年商业智能的11个趋势。

自助式BI将变得更加流行

自助式BI可以帮助企业自主分析数据，这种分析工具可以让非技术人员在不需要开发人员的帮助下轻松地进行数据分析和可视化。未来，自助式BI将变得更加流行，因为它可以减少数据分析的时间和成本，并且可以更快地获得结果。

人工智能和机器学习将应用于BI

人工智能和机器学习可以帮助企业更好地理解数据，提供更准确的数据分析和预测。未来，人工智能和机器学习将成为商业智能的重要组成部分，并且将被广泛应用于各种数据分析和预测工具中。

数据质量管理将成为商业智能的关键

在数据分析过程中，数据的质量是至关重要的。未来，数据质量管理将成为商业智能的关键因素之一。企业需要建立完善的数据管理和数据质量控制机制，以确保数据质量和准确性。

云BI将继续增长

云商业智能将在未来继续增长，因为云计算已经成为越来越多企业的标配。企业可以通过云BI获得更高的可扩展性和更低的成本，并且可以更快地部署和使用商业智能应用程序。

移动BI将变得更加重要

移动设备的使用已经超过了传统PC，因此移动商业智能也将变得更加重要。未来，商业智能应用程序将需要提供更好的移动支持，并且需要在移动设备上提供更好的用户体验。

自助式分析的普及化

随着自助式分析工具的发展和普及，越来越多的企业和业务部门可以通过这些工具来自主进行数据分析和报告制作，从而不再依赖IT部门。

嵌入式分析的增加

嵌入式分析指的是将数据分析和可视化功能集成到其他业务应用程序中，使用户能够更方便地进行数据分析和决策。

数据治理的重要性

数据治理是确保企业数据质量和合规性的过程，随着数据量的增加和数据源的多样化，数据治理将变得越来越重要。

数据湖的流行

数据湖是一种新的数据存储方式，它将不同类型和来源的数据存储在一个集中的存储库中，使企业可以更轻松地访问和分析数据。

可视化的进一步发展

数据可视化是商业智能的重要组成部分，随着技术的进步，数据可视化的形式将变得更加多样化和互动化。

云BI的普及

随着云计算技术的普及，越来越多的企业将采用云BI工具，从而获得更高的灵活性和可扩展性。