在数据管理上，项目数据（以项目活动为对象，以项目网络图为结构）和产品数据（以产品或部件为对象，以BOM为结构）在不同的“文件夹”里分别管理，研发活动的提交物（例如一个图纸对象）与项目数据和产品数据分别建立关联。因而，在PLM系统总体应用架构上，IPD项目管理和产品数据管理是两个有关联又相互独立的系统。

随着企业信息化平台架构的不断发展，新的IT应用对传统PLM框架产生影响，一些跨职能的应用，涉及到产品数据的部分正侵蚀着PLM边界。例如企业主数据管理（MDM）是近年来新兴的软件领域，过去产品主数据的源头是在PLM里，从 PLM向SCM、ERP等传送产品数据，最近几年，随着MDM在企业内不断普及，产品数据生成、属性体系、特征归类等究竟以MDM为源头，还是以PLM为源头，是PLM实施中需要关注的课题：

由于产品生命周期管理具有很强的行业特性，因而PLM软件实际上形成了不同的行业应用软件，企业要根据自身行业特性选择正确的PLM软件产品。常见的有：

- 离散制造PLM：面向汽车、机械、电子制造企业

- 流程制造PLM：面向化工、医药 、食品制造企业

- 时尚零售PLM：具有商品规划特征的鞋服、食品等零售企业

- 建筑BIM：面向建筑施工、房地产开发等企业

- 其他：企业资产管理 （ALM）、嵌入式软件的应用开发管理

我认为在数字化时代，PLM跟工业4.0、智能制造的边界越来越模糊，也可能到一定阶段PLM概念就逐渐消失，让位于智能制造了。PLM当前可以遇见的主要发展趋势有二：

1、 由PLM扩展功能向数字化场景发展，类似于金融行业的FinTech或者市场营销的MarTech，产品研发的数字化场景越来越碎片化，也会有越来越多的碎片化SaaS，形成丰富多彩的ProductTech的世界。

2、 传统单体架构的PLM系统进行解耦，在工业互联网平台（如果按照时髦的“中台”说法 ，就制造业的“业务中台”）构建微服务，以用户为中心，构建面向用户体验的数字化产品。例如下图这样的采用AR/VR的数字化装配仿真，就是需要有PLM后台数据支持 。