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产品生命周期数字化|PLM的挑战和展望(2)

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产品生命周期数字化|PLM的挑战和展望(2)

不管概念怎么变,对产品及相关业务对象进行数字化的基本原理——亦即产品数据管理(PDM)——还是没变,我将其关系总结为下图:


产品数据对象:产品、部件、零件、工艺、工具、设备等产品数据对象的支持材料:文档、图纸、CAD模型对象结构管理:物料清单(BOM)以及文档结构(BOD)对象的变更控制:工程变更、版本和配置管理(configuration management)分类管理:便于对对象进行结构化的分类、查询、检索,并且定义对象间的配置关系


产品生命周期数字化|PLM的挑战和展望(2)


这套结构化数据的体系是PLM应用的起点,很多企业PLM用不好,流程不顺,实则是PDM基础不好,没有具备基本的PDM流程和方法,例如:


没有形成规范设计方法,例如“自上而下”搭建产品结构树,基于产品结构开展设计协作工作;又例如没有基于参数模型的企业零部件库,设计效率低,无法优化后续的供应链和制造缺乏业务流程规范,尤其是工程变更的类型定义,以及不同类型工程变更的业务流程规范化数据体系不规范,例如没有形成零部件、图纸的参数化体系


从PDM系统,到PLM系统/平台,再到今天新型的PLM SaaS,主流的供应商有:


产品生命周期数字化|PLM的挑战和展望(2)

产品生命周期数字化|PLM的挑战和展望(2)

产品生命周期数字化|PLM的挑战和展望(2)


在制造企业的总体信息化应用架构中,PLM是和ERP平行的系统,属于企业级的管理层系统(四级系统),和工厂级的制造运营系统(三级系统,传统指MES,现在广义称为制造运营管理——MOM,还包含了高级排产、制造数据分析、质量管理等)形成了制造业信息系统的“铁三角”:


产品生命周期数字化|PLM的挑战和展望(2)


PLM核心:亦即传统PDM的内容PLM扩展功能:基于核心PDM的数据模型的扩展功能,包括前述业务架构里的项目管理、供应链协同、质量管理、开发需求管理等,在不同行业里有些特定应用场景和功能,例如电子行业里的有害物合规、消费品行业的包装设计、高科技产品的嵌入式软件的应用生命周期管理(ALM)、汽车机械行业的服务备件管理等外部集成:PLM需要和设计人员创作工具、其他企业系统以及企业中间件平台集成数据分析:基于上述业务,汇集产品数据,进行产品设计优化、项目进度、用户需求等分析


产品生命周期数字化|PLM的挑战和展望(2)

几个主流的PLM平台都采用了这种“PLM核心+扩展功能模块”的应用架构形式,以PTC为例,Windchill是其PLM核心,其上叠加了零部件和供应商管理、研发项目、需求管理等业务模块,并集成了各种设计工具、文档工具和外部企业系统:


产品生命周期数字化|PLM的挑战和展望(2)


在这里,我特别要提下所谓“IPD产品开发流程”和PLM信息系统应用的关系。如上所述,PLM是以产品信息为核心的,项目管理是扩展功能之一,新产品开发项目管理流程和产品创造流程之间是相互独立的,又有一定关联关系。

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