随着企业数据量的不断增长和商业竞争的加剧，企业需要更高效、更安全的商业智能系统（BI系统）来帮助他们快速获取并分析数据，以更好地决策和发展业务。然而，许多企业在实施BI系统时面临着性能和安全性的挑战，因此需要采取措施来优化系统。

一、优化BI系统性能

1. 数据库优化：BI系统通常依赖于大量的数据存储和处理。因此，优化数据库可以提高BI系统的性能。例如，可以使用索引来加速数据访问、分区来减少数据读取和写入时间、以及定期清理无用数据等。

2. 数据仓库优化：数据仓库是BI系统的核心组成部分。优化数据仓库可以提高BI系统的性能和稳定性。例如，可以采用星型或雪花型模型来设计数据仓库，使用基于列的存储技术来优化数据读取速度，以及使用ETL工具来清洗、转换和加载数据。

3. 查询优化：查询是BI系统最常用的操作之一。因此，优化查询可以显著提高BI系统的性能。例如，可以使用缓存机制来减少查询时间、使用聚合函数来加速数据汇总和计算、以及避免在查询中使用子查询和联接。

4. 可伸缩性优化：随着企业的发展，数据量也会不断增加。因此，优化BI系统的可伸缩性是至关重要的。例如，可以使用分布式存储和处理技术来增加系统的处理能力，使用云计算服务来快速扩展系统容量等。

二、优化BI系统安全性

1. 数据安全性：BI系统通常包含敏感的企业数据。因此，保护数据安全是BI系统优化的重点之一。例如，可以使用身份验证和授权机制来限制用户访问敏感数据、使用加密技术来保护数据传输和存储、以及使用防火墙和入侵检测系统来防范安全威胁等。

2. 系统安全性：BI系统的安全性不仅包括数据安全，还包括系统本身的安全性。例如，可以采用双重认证和访问控制来保护BI系统的管理界面、对系统进行漏洞扫描和安全审计来及时发现和修复漏洞、以及定期备份和恢复系统来保证系统的可靠性。

总之，优化BI系统的性能和安全性是企业使用BI系统的必要条件。