随着企业经营规模的扩大和全球化程度的加深，供应链管理(SCM)成为了企业管理的重要组成部分。SCM系统可以有效地协调企业与供应商、分销商、客户之间的关系，实现供应链优化，降低运营成本，提高企业竞争力。而随着大数据技术的不断发展，SCM系统也开始向智能化运作方向发展。

SCM系统中的大数据分析技术可以帮助企业实现对供应链各个环节的数据采集和分析，从而实现对供应链运营情况的全面监控和智能决策。通过分析供应链中的大量数据，企业可以及时发现和处理供应链中的风险，如库存积压、供应商延迟交货、物流配送延误等问题。同时，SCM系统中的大数据分析也可以帮助企业发现供应链中的商机，如新的供应商或客户、新的销售渠道等。这样，企业可以及时把握商机，提高市场竞争力。

除此之外，SCM系统还可以通过智能算法实现对供应链的优化。企业可以根据供应链中的历史数据和趋势预测，采取相应的措施，如调整库存策略、优化物流配送路线等，从而提高供应链的效率和灵活性，降低运营成本。

综上所述，SCM系统的智能化运作可以帮助企业从大数据中发现商机，降低供应链风险，优化供应链运营，提高企业的市场竞争力。随着人工智能和大数据技术的不断发展，SCM系统的智能化运作将成为企业管理的重要趋势。