BI中的数据治理和合规性问题是指在数据管理和使用中需要遵循的法规、政策和企业内部的规定，确保数据的完整性、准确性和安全性，同时防止数据被不当使用或泄露。这是一个重要的问题，因为不合规的数据处理可能会导致严重的法律后果，以及损害企业的声誉和客户的信任。

数据治理是BI中的一个关键领域，它是指通过规划、监控和执行数据管理策略来确保数据的可靠性和一致性。数据治理的目标是保证数据的准确性、完整性、可靠性和安全性，并确保数据在整个企业范围内的一致性。数据治理的实现需要建立一个强大的数据管理框架，该框架应包括数据质量管理、数据安全性、数据保护、数据集成、数据备份等方面的政策、规范、流程和技术。

数据合规性是指企业在处理数据时需要遵守的法律、规定和标准，例如GDPR（通用数据保护条例）、HIPAA（医疗保健信息私密性法）等。企业需要确保其数据处理符合这些标准，并建立相应的数据管理策略和流程，以确保数据的完整性、准确性和安全性。此外，企业还需要对数据的访问权限进行管理，确保只有经过授权的人员才能访问敏感数据。

要解决BI中的数据治理和合规性问题，需要采取以下措施：

建立强大的数据管理框架：企业应该建立一套完整的数据管理框架，以确保数据的可靠性和一致性。该框架应包括数据质量管理、数据安全性、数据保护、数据集成、数据备份等方面的政策、规范、流程和技术。

确保数据的准确性和完整性：企业应采用各种技术手段，例如数据质量管理工具、数据验证、数据清洗等，来确保数据的准确性和完整性。

保护敏感数据的安全性：企业应采取各种技术手段，例如数据加密、访问控制、数据备份等，来保护敏感数据的安全性。

管理数据的访问权限：企业应建立一套完整的访问控制机制，确保只有经过授权的人员才能访问敏感数据。