随着企业的数据量不断增长，如何有效地获取和利用数据成为了企业管理中的一个重要问题。商业智能（Business Intelligence，BI）系统和数据仓库（Data Warehouse，DW）是两个重要的数据管理工具。虽然它们在某些方面具有一定的相似性，但是它们也存在着一些不同之处。本文将探讨商业智能系统与数据仓库的区别与联系。

1. 商业智能系统

商业智能系统是一种用于分析企业数据的应用程序集合。它可以从多个数据源中汇总、分析、可视化和报告数据，帮助企业更好地了解自己的业务和客户，从而做出更明智的决策。商业智能系统通常包括以下组件：

数据挖掘（Data Mining）：通过分析大量数据集来发现隐藏的模式、趋势和规律。

报表（Reporting）：提供对企业数据的结构化报告，帮助用户查看数据、统计数据、制定计划等。

数据可视化（Data Visualization）：将数据以图表、地图、仪表盘等形式呈现，使用户更容易理解和分析数据。

分析（Analytics）：将数据集成在一起并使用算法和模型来解决商业问题。

2. 数据仓库

数据仓库是一个集成、主题和历史数据的集合。它是一个面向主题的、一致的、可靠的和可查询的数据集合，用于支持企业的决策制定。数据仓库通常包括以下组件：

数据提取（Data Extraction）：从各种来源提取数据，并将其装载到数据仓库中。

数据转换（Data Transformation）：将数据进行清洗、转换和集成，以确保数据的一致性和准确性。

数据加载（Data Loading）：将转换后的数据加载到数据仓库中。

数据存储（Data Storage）：存储历史数据，以便支持历史分析和趋势分析。