商业智能这一词在数据分析领域已经是老生常谈的话题了，但还是想和大家一起探讨探讨。

从现如今的普遍定义上看，商业智能又称商业智慧或是商务智能，简称BI，指用现代数据仓库技术、线上处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。可能看过这样的描述后，一些小伙伴还是无法有个清晰的概念，别急，可以接着往下了解。

企业建设了各种信息系统，收集了大量数据。传统的报表（比如信息系统内置的报表模块、业务报表、Excel等）已经被广泛使用。但是随着数据积累、系统增多、需求提高，传统信息系统、报表系统面临的挑战也越来越大。

比如，企业出具合并报表（汇总报表）时，早期，在企业中很多报表数据是依靠人工手工做账，若是数据出错，又需重新修改，报表制作步骤繁琐；而传统商业智能虽然可以通过编写代码的方式实现简单汇总报表，但一旦报表格式、科目体系等发生变化，又需重新进行反复的沟通、修改、校对，费时耗力，若要增加新的管理报表又需另行编写维护代码，沟通、实施维护等成本高。

比如，企业做各种各样的财务、业务等数据分析时，想要获取某些数据，需要反复地登入系统，输入各种查询条件，最后将所需数据在EXCEL表上进行拼接、汇总等，若是遇上复杂一些的分析指标，或许还需要IT技术人员编写代码实现取数。倘若要实现可视化的图表，对于一些繁忙的财务、业务人员来说，又是一个大工程。数据分散、取数分析过程慢，企业决策的效率自然也会受到影响。

而现如今的商业智能BI的出现，不论是管理者还是普通的财务或业务人员，皆可借助商业智能软件以简便的流程，完成自己日常所需的财务或业务分析，可以帮助企业更高效的做分析决策，使业务运行更顺畅。接下来，我们简单为大家盘点一些商业智能的应用。

数据规范化（统一的数据分析口径）：相较于原先分散的数据源，借助商业智能BI系统可以将分散的数据建立起统一数据中心，使得企业的数据更加规范。

智能可视化：商业智能BI系统可辅助企业建立统一的数据中心，如产生各种工作报表和分析报表。比如在财务、业务分析上，对经营收入、成本、利润总额、偿债能力、资产结构等进行了详细的分析，并且可对企业的经营状况进行延伸，领导可通过多维度的选择，对企业的应收、利润、产销量、销售单价及应收账款、预算指标完成情况等方面的信息有直观的掌握，且还可向下穿透至明细数据，如下所示的一些可视化分析报表：

分析移动化：管理层借助商业智能BI的移动端应用（手机、平板等），可随时随地借助碎片化时间打开网页链接查看所需报表，及时了解企业经营动态，提高分析决策效率。

简而言之，关于企业为什么需要商业智能BI，或许不同的人有更多不同的理解，但毋庸置疑的是，使企业日常的分析工作更加高效，帮助企业更好地发现数据价值。对于数据量较大的企业来说，可以更高效地实现数据的横向联动及纵向挖掘，我们可层层穿透直至明细数据，也可从多层面让分析决策更快得到数据支持。