随着数字化时代的崛起，商业智能BI也在企业中发挥着越来越重要的作用。商业智能BI离不开数据，商业智能BI是拉通企业的业务系统，把数据通过ETL进行整合清洗，汇总成信息，为企业管理者提供决策支撑。

所以，大数据和商业智能BI有着密不可分的关系，商业智能BI依靠数据支撑，数据需要商业智能BI进行处理，不然，孤立的数据是不会产生任何价值的。

一般来说，大数据指的是无法在一定时间内通过常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

从实际的企业实践出发，大数据在企业中的主要构成是不同来源、不同口径、不同结构的海量数据。通过大数据，企业不需要拘泥于企业原有的业务数据、用户数据和行为数据，完全可以搜集网络上的公开数据，从更庞大的数据源获取真实的数据，转化为企业的资产，提升数据价值。

因为大数据的特性，所以企业可以采集企业内外不同来源的海量数据，并且对这些数据的种类和格式没有太多要求，这就使大数据能够充分利用数据资源，充分发挥数据的价值，获得大规模、多平台、多样化的数据资产，让企业能够利用大数据在电商购物营销、地图交通指引、业务分发办理、预警舆情危机等。

举个简单的例子，大数据技术也带来了新时代的推荐算法，为图文咨询、视频推荐、广告营销、输入联想、音乐推荐等多方面进行了加持，想用户所想，通过大数据来对分析过往行为，预测未来动作，满足了用户和市场对于企业产品的新需求，占领了市场。

另外，随着数据量的高速增长，传统的数据分析已经逐渐满足不了新时代的需求，数据可视化以及自动数据传输、处理开始发挥作用。大数据也融合了这一特点，能够借助数据可视化工具，实现数据分析的展现，更准确、有效地提供信息支持。

大数据在数字化社会发展迅速。

一方面是因为社会数字化程度不断加深，总体数据量也飞速增长，人类逐渐对海量数据力不从心，为了效率以及准确性只能选择使用大数据来理解数据，回去价值信息；

另一方面，大数据本身含有开源的性质，在网络社区中非常火爆，受到众多开发者的欢迎，所以技术方面、理论方面以及实际应用上会得到很多帮助，也反过来培养了更多人才。

商业智能BI（Business Inteligence），是一种主要由数据仓库、数据分析、查询报表、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI可以实现业务流程和业务数据的规范化、流程化、标准化，打通ERP、OA、CRM等不同业务信息系统，整合归纳企业数据，利用数据可视化满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，从而为管理和业务提供数据依据和决策支持。

将商业智能BI核心内容进行总结，大致有三大特征：

一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案；将企业中不同系统（ERP、OA）中的数据打通并进行有效的整合；利用合适的查询和分析工具快速准确地提供报表，为企业提供决策支持。商业智能BI有着功能十分强大的数据仓库，在企业实际业务流程中，业务信息系统或手工记录的数据可以在经过ETL清洗、处理后统一储存到数据仓库，并通过数据模型、指标管理等进行数据的分类分级，进行指标化，方便后续取数，便于维护。

商业智能BI还可以通过图形化手段制作可视化报表，通过对数据分析进行扩展延伸，增加数据分析的深度和广度。同时，利用商业智能BI还可以对数据以多种可视化图表的形式进行多维分析，并建立业务数据指标标签、通过联动钻取挖掘信息等。

商业智能BI本质上是企业IT业务信息化的延续，是企业业务和管理思维的落地，所以在企业中的应用更加贴近业务。比如企业业务或分析人员可以通过拖拉拽等方式制作可视化报表，可以进行销售分析等不同主题的业务分析，可以利用指标标签等对数据分类分级，通过多终端展现实现监控预警业务状况，利用权限设置保护数据信息安全等，相对来说和企业更加匹配，更适合一般企业。

前边我们也提到过，对于商业智能BI在未来发展的前景我是非常看好的。别的不说，光是最近国家以及地方公布的针对数据要素、数字化、数字化转型、数字经济的各种发展规划、政策，就表明了全国对于未来数字化的发展是持乐观态度的，而《数据出境安全评估办法》更是把数据要素提到了战略的角度。

商业智能BI目前在企业中的用途大家应该也都清楚，基本上都是围绕数据来做各种工作，所以数据的发展以及数字化、数字化转型的火热对商业智能BI的市场扩张来说是很有利的。并且信息化建设在各行各业的普及，更是加快了业务信息系统之后，企业部署商业智能BI的进度。

另一方面，商业智能BI的市场赛道也有很多，在未来并不都是同质化的惨烈竞争。当前商业智能BI已经能够满足大部分领域企业的各种需求，也可以针对性进行开发、实施功能模块。不过随着信息化、数字化技术和应用的发展，未来各行各业的差异化势必会让商业智能BI产品可能会进一步细分，形成针对特定行业垂直领域的量产商业智能BI产品。

并且因为商业智能BI领域的活跃，未来商业智能BI还会和人工智能、大数据、云计算等紧密结合，形成更全面，能够服务企业数据全周期流程的商业智能BI，深入商业智能BI的开发，研发生产出更多更好的商业智能BI产品，把整个市场再度扩大。