利用零售商业智能和分析的 8 个好处

收集和分析零售商业智能数据的好处有：　

1.确定客户来自哪里：企业不仅可以看到客户的实际位置（州、城市等），还可以看到他们如何找到他们的产品和网站，例如通过推荐或电子邮件活动。　

2.跟踪客户消费模式和行为：例如，客户忠诚度计划是零售商跟踪消费模式和行为的有效方式。研究表明，如果向他们提供忠诚度计划，52% 的忠诚客户会加入忠诚度计划，而客户忠诚度计划的成员通常比其他客户多花费18%。这是留住客户和创建用户生成的内容和产品评论的重要方式。

3.提供个性化的购物体验：为消费者提供个性化的体验将提高忠诚度，并有望增加收入。

4.从供应链的角度了解业务运营：零售商业智能使企业能够洞察采购体验的每个部分，从组织和包装到产品的最终交付。　　

5.定位营销活动并衡量其有效性：零售商可以查看营销活动是否有效，以及消费者是否点击链接、打开电子邮件等。　　

6.了解客户的需求、愿望和愿望：企业可以与客户建立关系并更好地了解相关联的客户。许多行业现在看到客户互动和个性化参与对于客户保留和增长很重要。

7.通过客户保留来提高盈利能力：为什么忠诚的客户很重要？

 8.监控社交媒体行为：零售商业智能允许公司评估社交媒体情绪以跟踪指标并查看产品的评分情况。销售商还可以使用此信息来分析特定产品、商店和品牌的销售额和表现。社交媒体也可以成为重要的客户服务资源。

零售商业智能用例　

零售商业智能还可以根据之前的模式推荐客户可能需要的相关产品，但也可以根据客户的在线购物车中的内容来建议。