质量管理系统（Quality Management System，简称QMS）是企业用于管理和控制产品质量的一种信息化工具。随着市场竞争的不断加剧，企业对产品质量的要求越来越高，QMS成为了企业保障产品质量、提高市场竞争力的重要手段。现代技术的不断发展和应用，为QMS的实现质量全面管理和跟踪提供了更多可能性。

一、智能化质量管理

随着人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术的不断发展，智能化质量管理在QMS中得到了广泛应用。通过AI技术，可以对大量的质量数据进行智能化分析和处理，从而帮助企业实现全面的质量管理和跟踪。

例如，AI可以通过对历史质量数据的分析，识别出潜在的质量问题，并进行预测和预警，帮助企业及时采取措施，避免质量事故的发生。AI还可以通过对产品生产过程的实时监测和分析，提供实时的质量数据和反馈，帮助企业及时发现和解决质量问题，从而保障产品质量。

此外，AI还可以在质量管理中应用于自动化检测和检验。例如，通过图像识别技术，可以实现对产品外观缺陷的自动检测和判定。通过语音识别技术，可以实现对生产人员的语音指令的识别和处理。这些智能化的质量管理方式可以提高质量检测的速度和准确性，从而实现质量全面管理和跟踪。

二、数据化质量管理

随着大数据技术的不断发展，数据化质量管理在QMS中也得到了广泛应用。通过数据化质量管理，可以实现对质量数据的采集、存储、分析和利用，从而帮助企业实现全面的质量管理和跟踪。

例如，通过在生产过程中采集和存储大量的生产数据，可以实现对生产过程的实时监控和分析。通过对生产数据的挖掘和分析，可以识别出生产过程中的潜在质量问题，并进行预警和预测，帮助企业及时采取措施，避免质量事故的发生。