通过大数据的分析和管理，为农业发展提供科学的指导和策略，进一步加快了农业经济的发展速度。因此，本文就农业大数据在农业经济管理中的作用做简单的讨论分析，希望能给农业经济的发展提供支持。

利用大数据的统计、分析和研究，据此调整相关的农业生产运作，优化生产程序，从而促进农业经济的发展。大数据在农业经济管理中的应用，其实质是农业现代化科学发展的体现。

1农业大数据的发展

在农业的实际生产经营中，如果将大数据应用到农业生产经营的各个环节，会获得生产、经营、技术、信息等各种数据，这些数据具有多样性、大量性、复杂性和价值性等特点。但是，农业生产经营本身就具有特殊性，容易受到气候因素、土壤因素和环境因素的影响，因此，农业大数据具有动态性、复杂性和不确定性。尽管如此，在大数据的统计、分析和研究下，农业大数据为日常生产经营提供了大量的科学指导和改进措施，农业大数据在农业经济管理中具有非常重要的作用。

2农业大数据在农业经济管理中的作用

2.1农业大数据促进农业的科学发展。我国是典型的农业大国，农业经济的发展与每个人都息息相关，农业生产经营不仅为人们提供了日常粮食，也是其他涉农产业的发展基础。农业生产经营其实质是一种人工和自然再生产，除去农业生产者的影响，对农业生产经营影响最大的就是自然因素，包括气候、土壤和环境等自然因素，这是农业生产独有的特殊性。因为这些自然因素是不可控的，所以对农业生产经营造成了一定的影响。在过去，传统的农业生产都是依靠老一辈的经验传授，然而到现在，传统的农业生产经验明显滞后，已经不能满足现代农业生产的需求了，现代农业生产迫切更加准确、更科学的生产方法和技术。因此，大数据在农业生产中的应用就是将农业生产各个环节的数据做统计、分析和处理，不漏掉任何一个生产环节，通过农业大数据反映整体的、全面的生产情况，实时监控，及时反应并据以调整生产结构，科学优化农业产业结构。利用农业大数据，还可以预测农业生产环境的变化，通过大数据分析，可以极大的提高预测的准确性和时效性，避免因突发性的问题的发生而造成的损失。利用农业大数据，有关研究人员还可以进行农作物的改良研究，病虫害的防治研究，科学施肥研究以及灌溉研究等研发工作。因此，农业大数据在农业经济管理中的应用，促进了农业的科学发展，从长远来看，这具有深远的意义。

2.2预测涉农企业生产情况，增强竞争力。随着现代农业经济的发展，涉农企业逐渐发展起来，主要有4种类型的涉农企业，包括提供生产资料和服务的农资企业、农产品生产企业、农产品加工企业和农产品流通企业，这4种涉农企业在农业经济发展中具有越来越重要的地位。这些涉农企业不仅发挥着各自的作用和功能，还在其他方面有一定的贡献。比如，农产品流通企业解决了农产品的销售问题，保障了农业生产者的收入；而农产品加工企业，不仅是生产链的重要环节，还提供了劳动工作岗位，满足社会的需要。但是，由于涉农企业的不断发展和壮大，对市场的变化、加工技术、生产程序都出现了一些问题，导致企业的竞争力下降。因此，农业大数据的应用，对涉农企业的生产情况进行监督和控制，提高市场变化的灵敏度，创新农产品加工技术，优化农产品的生产程序，完善生产链和供应链，提高涉农企业的生产经营管理水平。利用农业大数据的研究分析，还可以预测涉农企业的发展趋势，如果数据显示企业未来发展趋势下降，那么要及时调整生产计划和方案，改善经营效益，如果数据显示企业未来发展前景较好，那么企业更要加强生产经营管理，做好细节工作，稳定向前发展。在未来，农业大数据扩展到消费者，人们还可以看到消费者的反馈和意见，企业可以据此做出调整，进一步完善服务。因此，农业大数据在农业生产经营管理中的应用，可以预测涉农企业生产情况，增强企业竞争力。