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农业大数据在农业经济管理中的重要作用

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随着市场经济的快速发展以及互联网信息技术水平的提高,目前农业经济管理中大数据的应用规模持续扩大,其应用的实际效果也得到了各界的关注与重视。基于此,文章首先介绍了大数据时代农业经济管理的定义与基本特征,然后探讨了农业经济管理活动中大数据的应用效果与价值,最后则结合具体的应用功能对农业经济管理中应用大数据带来的启示进行了探讨,以推动农业的稳定、快速发展。


我国作为一个农业大国,农业经济不但关系国计民生,还与我国实现共同富裕的社会目标息息相关。其中,国家农业经济管理的形式依然在不断创新与发展,这与我国近些年加大科技投入力度以及积极推进传统农业生产模式向着现代化生产模式转变具有密切关系。为了进一步分析农业经济管理中大数据的作用,现对大数据时代背景下农业经济管理的特征进行分析。


随着大数据时代的到来,农业生产中的各种数据形成了独特的数据集合体系,被称之为农业大数据农业大数据不但包括公用环节的农业管理数据,同时也涉及农业生产的各个方面,如施肥、播种以及收割等环节都会产生大量的数据。农业大数据在农业经济管理中具有广泛的应用前景,不但可以作为科学生产实践的操作依据,同时也可以通过可视化分析的方式满足后期农业生产的规则制定与战略调整,这对于我国整体农业发展具有重要的意义。


农业大数据实现了农业生产与现代科技的相互融合,能够很好地服务于农业生产实践各个环节,其本身具有的数据信息全面性、多样性以及价值特征,可以满足后期数据处理的各方面要求,这都是基于大数据平台实现的。

1)数据信息的全面性特征。全面的数据信息可以对各个生产要素实施科学技术指导,影响生产的各种因素与市场行情,同时也可以协助农业经济管理活动朝着更适应生产发展需求的方向进步。

2)农业大数据的信息类型多样且复杂。农业大数据涉及多个不同类型的体系,包括生产要素的统计数据以及农业领域的一些资源数据,这些数据的信息也将作为企业发展的原始资源信息。

3)农业大数据信息价值化水平高。价值化是信息筛选与应用的过程,通过科学价值化能够解决经济管理的效率问题,同时有助于经济管理的过程控制,满足大数据平台的构建要求,推动经济管理各项事务。

4)大数据信息处理的快速性。快速的信息处理是获取大数据信息的重要渠道,同时能够解决信息反馈与管理效率的问题,也是目前农业经济管理中需要特别关注的内容。


大数据在农业经济管理中的科学应用,离不开其自身的优势与农业经济管理的客观需求,现对农业大数据的应用价值分析如下。


农业大数据在企业管理中具有重要作用,主要体现在核心竞争力层面上。从客观上看,农业大数据的应用能够更为高效地完成企业经济活动的监督,了解企业的生产现状与经营进展,进而提升企业的整体应变能力,降低企业运行的风险。通过农业大数据,能够帮助企业建立更为完善、全面的市场分析机制,也能够解决涉农企业生产问题,提升经营的科学化水平,实施技术改进的同时有助于提升涉农企业的经济管理能力,进而切实满足涉农企业核心竞争力的发展要求。近年来,农业经济高效发展,涉农企业的数量持续增加,规模不断扩大,企业发展的类型也朝着多元化、多样化的方向发展,推动了第一产业的快速建设,同时也给第二、三产业的发展提供了基础支持。


在现代化农业生产活动中,企业经济管理与决策不但关系企业的盈利能力,同时也与企业的可持续发展水平密切相关。农业大数据对于农业产品的各个要素都具有硬性作用,实现科学信息整合与全面分析有助于管理者的决策,提供更为充分的信息并实现过程控制[4]。结合农业企业的发展现状,实施问题分析与整理,也有助于制订更为高效的解决方案,优化企业经济管理的决策流程,实现企业经济管理的决策真实性目标,提升决策的可靠性与准确性。


电商经济是农业经济协调发展中形成的特殊经济类型,其与农业大数据的应用密不可分。通过农业大数据,可以实现农业经济管理水平的提升,进而达到推动农业电商可持续发展的效果。作为各种不同类型经济活动中最受关注的形式,在国民经济环境中,电商经济一枝独秀,以不可阻挡的趋势融入农业生产与销售的各个环节中。在这个过程中,农业大数据不断得到充实,为电商经济做出积极贡献的同时,也反哺了农业生产与加工环节,实现了互惠互利与共赢局面。


通过农业大数据,可以实现新供销环境体系的构建。从客观上来看,农业大数据的出现为农业经济的架构带来了新的机遇,同时也方便企业实现以消费者为导向的生产转变,进而降低农业经济生产与销售中的不必要成本。通过大数据信息功能的应用,可以实现生产信息与市场信息的高效匹配,进而提升生产的整体效率,这不但有利于市场秩序的维护,同时也实现了经济管理模式体系化运行的目标。首先,农业大数据的应用解决了产品与数据脱节的问题,在整个企业运营过程中能够持续扩大大数据的覆盖面,在农产品销售信息与消费者信息的基础上做好交叉分析,进而为农业产品的生产与销售提供良好的参考。这不但提高了我国农业生产的效率,同时也从需求层面上实现了指向定价以及生产模式的优化,推动了农业经济管理的高水平发展。其次,通过推动供给侧改革的模式,农业大数据的应用也实现了农业经济管理发展方向的调整,有效缓解了市场供不应求、供多需少的问题。最后,农业大数据的信息功能有助于产品与市场的对接,从而达到降低农产品种植影响、缩短市场调研时间与成本的效果。除此之外,由于可以进一步降低农产品生产与销售的成本消耗,因此构建新的供销环境体系也有助于提升农业经济管理的社会效益与经济效益。


农业大数据可以为农业生产提供必要的数据支持,而随着技术应用越来越成熟,数据的真实性与准确性都可以得到一定程度的保障,包括销售数据、平台管理数据、历史数据以及生产技术和天气情况等多种类型的数据。通过多种数据的相互对比与分析,还可以进一步提升数据分析的效率与规模,满足个性化生产的要求,推动数据优化与产业结构调整。这也是促进企业可持续健康发展的必备条件,能够积极推动农业经济管理朝着现代化、专业化的方向发展。


农业大数据在现代农业经济管理中具有众多应用优势与价值,针对不同类型的农业企业类型,其带来的价值各不相同。


农业大数据在农业生产运营过程中能够起到积极的作用,主要包括提供与处理农产品生产相关的各种信息,如种植信息、收割信息以及存放信息等,通过多环节提供数据支持实现生产信息的系统化处理,进而实施信息整合,形成月度与年度报告。在整个生产过程中,农业生产企业可以结合月度与年度报告的内容,实现生产信息的对比与综合利用,进而满足生产企业的生产要求。作为企业自身,则需要进一步加强相关信息的分析、应用与管理,尽可能发挥出农业大数据在生产管理中的作用,平衡风险与利益的关系,推动企业的稳定、高速发展。


对于农业加工企业而言,农业大数据的主要功能在于参与加工流程,解决产品检测与分析的问题。根据质量、大小或者其他划分依据实施农产品分类,随后根据分类的结果实施深加工,整个过程可以被用于确定农产品的加工方式、设备类型与工艺流程,有助于完善加工企业的生产链条,提升生产规模且提供必要的数据支持。农业大数据得到合理应用,企业的生产规模及其销售范围也会相应扩大,所需要的劳动力数量会增加,同时对于劳动技术也提出了较高的要求,这也是现阶段我国实现共同富裕的重要目标之一。通过利用农业大数据,可以对加工产品的未来趋势实施科学判断,从而实现农产品加工程序、计划的合理规划与系统改革,以此避免系统风险,提升企业的整体风险管理能力。


对于销售类型的农业企业而言,农业大数据主要被用于解决市场需求信息问题,以帮助企业实现产品类型的合理筛选,明确企业的关注类型与规模,帮助、指导销售活动的顺利开展。农业大数据还可以为销售企业提高程序、方法以及合理性方面的建议,同时也有助于解决企业经济管理的核心竞争力问题,以此促进企业经济效益与销售水平。


农业大数据在农资服务类型的企业发展过程中具有不可替代的作用,主要体现在通过农业大数据的应用可以更好地提升农资服务企业的服务效率与服务效果。经济生产管理的相关信息要素,同样能够助力服务企业市场农资服务方向与生产产品类型的调整,进而实现规模化经营,促进企业的可持续健康发展。


综上所述,随着行业的快速发展,现阶段的农业经济管理已经无法脱离农业大数据,农业大数据成为其必不可少的组成要素之一。借助于农业大数据,不但可以协助实现农业经济管理创新改革,还可以促使农业经济管理体系科学化,满足整体发展的客观要求。农业相关企业凭借数据处理与收集技术,能够进一步满足准确性、快速性以及全面性的数据覆盖要求,这对更好地发挥经济管理的作用也具有推动效果。结合现阶段农业经济管理中农业大数据的应用现状,农业生产企业、加工企业、销售企业以及服务型企业都需要明确自己的管理任务,提升企业内部经济管理水平,为我国农业经济一体化、现代化做出积极的贡献。



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