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AGI离我们还有多远?大模型不是最终解,世界模型才是未来

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在科幻电影中,类似于贾维斯(J.A.R.V.I.S.)一般的 AI 系统,几乎无所不能,是帮助人类解决各种各样难题的终极助手。

它们的背后,是一种人们追求最高级 AI 的追求,而这一概念,被称为通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)。

AGI的概念可以追溯到20世纪中期,当时许多计算机科学家和 AI 研究人员开始思考如何构建具有人类智能的计算机程序,与狭义 AI(Narrow AI)系统专注于解决特定任务不同,AGI被赋予了更广泛的认知和推理能力,能够在多个领域进行学习、适应和执行任务。

然而,在很长一段时间里,AI 的相关研究主要集中在解决特定问题和任务上,而AGI的实现一直被认为是一个更为复杂和遥远的目标。

近日,花旗银行数据科学副总裁 Valentino Zocca 博士在一篇题为《我们离AGI还有多远?》(How far are we from AGI?)的文章中,就 AGI 和其他有关的重要议题展开了深度分析。核心观点如下:

与目前的狭义人工智能相比,AGI 需要能够在多个认知领域进行推理和学习。

然而,实现 AGI 仍然存在许多挑战,如构建世界模型、进行因果推理等。