在科幻电影中，类似于贾维斯（J.A.R.V.I.S.）一般的 AI 系统，几乎无所不能，是帮助人类解决各种各样难题的终极助手。

它们的背后，是一种人们追求最高级 AI 的追求，而这一概念，被称为通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）。

AGI的概念可以追溯到20世纪中期，当时许多计算机科学家和 AI 研究人员开始思考如何构建具有人类智能的计算机程序，与狭义 AI（Narrow AI）系统专注于解决特定任务不同，AGI被赋予了更广泛的认知和推理能力，能够在多个领域进行学习、适应和执行任务。

然而，在很长一段时间里，AI 的相关研究主要集中在解决特定问题和任务上，而AGI的实现一直被认为是一个更为复杂和遥远的目标。

近日，花旗银行数据科学副总裁 Valentino Zocca 博士在一篇题为《我们离AGI还有多远？》（How far are we from AGI?）的文章中，就 AGI 和其他有关的重要议题展开了深度分析。核心观点如下：

与目前的狭义人工智能相比，AGI 需要能够在多个认知领域进行推理和学习。

然而，实现 AGI 仍然存在许多挑战，如构建世界模型、进行因果推理等。