近日首个自研全开源自然语言低代码GPT应用快速开发框架PromptAppGPT迎来重要更新。

项目网站：https://promptappgpt.wangzhishi.net/项目代码：https://github.com/mleoking/PromptAppGPT

PromptAppGPT框架更新后增加了对网页搜索、图片搜索、网页抓取、JavaScript代码执行等多个重要执行组件的内置支持。

新的执行组件的加入和本次其他机制优化使得PromptAppGPT具备了几十行低代码实现AutoGPT这种AI自动助手的能力。

更新后PromptAppGPT将AI全自动助手的开发和运行门槛都降到了最低: 人人都可以自然语言开发， 直接打开网址点击就可以运行，不用安装任何依赖组件。

本次更新增加的My AutoGPT程序就是基于PromptAppGPT开发AI全自动助手类APP的示例。

基于PromptAppGPT 的 My AutoGPT的代码

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代码中，sysTask部分描述了助手需要遵守的约束（Constraints）, 可以运行的命令（Commands），可以使用的资源（Resources），性能评估方法（Performance Evaluation），输出内容和格式规范。

userTask部分配置了助手运行需要的5种任务各自的触发条件（trigger），执行器（executor）和执行输入（prompt）。

My AutoGPT运行过程

首先输入要助手完成的目标:

1. Recommend the best smartphone for business professionals in 2023. 为商务人士推荐2023年最好的智能手机

2. Explain why the smartphone is recommended and show the smartphone's image. 解释智能手机的推荐理由并展示手机图片

然后点击运行。这个时候程序就开始全自动目标拆解和完成的过程：

第一步，调用GPT作决策判断需要先进行网页搜索，找出2023年对于商务人士最好的智能手机列表。

第二步， 调用bingWeb搜索给出两个网页，并得出2023年商务人士最优智能手机候选: iPhone 14 Pro Max, Samsung Galaxy S22 Ultra, Google Pixel 7 Pro, Samsung Galaxy Z Fold 4, Oppo Find X5 Pro。

第三步，调用GPT作决策判断，下一步需要进一步搜索上面得到两个网页（TechRepublic vs TechRadar）观点的异同。

第四步，调用bingWeb获得了两篇报道观点异同信息。

第五步，调用GPT做决策判断，通过以上步骤输入，GPT判断出iPhone 14 Pro Max是2023年对商务人士最好的智能手机; 然后GPT决策下一步需要调用图像搜索来获得这个手机的图片。

第六步，调用bingImage搜索得出iPhone 14 Pro Max的两张图片。

第七步，调用GPT作决策判断，在两张图片中选择了第一张更好看的深蓝色的图片，并做出下一步决策是要完成任务（doCompleteTask）。

第八步，任务完成，结果推荐了iPhone 14 Pro Max手机，并给出了推荐理由和手机的图片链接。

我们看到基于PromptAppGPT的My AutoGPT应用已经展露出大语言模型对于目标进行自动拆解、决策、利用工具、和综合最终结果的能力。

更新后的PromptAppGPT带有更多的插件和机制，将能支持低代码开发更加智能的大语言模型应用。