△主流的CRM系统
哎,你说现在这年头,谁还不知道CRM啊?我跟你讲,这玩意儿可真是越来越火了。你要是刚毕业,或者正打算转行,那真得好好了解一下这个领域。别看它名字听着挺专业,其实说白了就是“客户关系管理”嘛。但你知道吗,围绕着CRM,其实衍生出了好多不同的职位,而且每个岗位干的事儿还不太一样。今天我就跟你唠唠,咱们一块儿来扒一扒这些CRM相关的职位到底都有啥,每个岗位具体是干啥的,值不值得入行。
首先啊,我得先给你打个预防针——别一听“CRM”就觉得这是个单一的岗位。很多人一开始都这么想,以为就是搞搞系统、录录客户信息就完事了。错!大错特错!现在的CRM已经不是十年前那个简单的客户管理系统了,它早就升级成一个涵盖技术、运营、数据分析、销售支持等多个维度的综合体系了。所以,围绕它的岗位也五花八门,各有各的活儿。
那咱们先从最常见的说起吧——CRM专员。这应该是很多人接触到的第一个相关职位。听起来是不是挺基础的?没错,确实算是入门级岗位。一般来说,公司招CRM专员,主要是让他负责日常的客户数据录入、维护系统里的客户信息、做一些简单的报表分析。比如哪个客户最近没联系了,哪批客户该做回访了,这些提醒工作都是专员在做的。
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不过你可别小看这个岗位,虽然活儿看起来琐碎,但它是整个CRM系统的“地基”。你想啊,如果客户信息乱七八糟,数据不准,后面再高级的分析模型也没用,对吧?所以这个岗位特别考验细心和责任心。而且现在很多公司还要求专员会用Excel做点透视表,懂点基础的数据处理,甚至还得会写简单的SQL语句。所以说,别觉得这是个打杂的活儿,干好了也能积累不少经验。
接下来呢,比专员高一级的,就是CRM主管了。这个岗位一般要求有两三年的相关工作经验。主管的工作就不只是录入数据那么简单了,他得开始带团队,制定一些基本的客户管理流程。比如说,怎么分客户等级?哪些客户归销售跟进,哪些归客服维护?这些规则都得由主管牵头去定。
而且主管还得跟其他部门沟通协调。比如市场部要做一场促销活动,需要调取一批潜在客户名单,这时候就得CRM主管来配合,确保数据准确、合规使用。有时候还得给销售团队做培训,教他们怎么正确使用CRM系统,避免乱填信息或者漏填关键字段。说白了,这个岗位更像是一个“桥梁”,既要懂系统,又要懂业务,还得有点管理能力。
再往上走一步,就是CRM经理了。这个职位可就不简单了,通常是在中大型企业里才设的。经理不仅要管团队,还得参与公司整体的客户战略规划。比如公司今年想提升客户复购率,那CRM经理就得牵头设计一套客户生命周期管理方案,从新客户获取到老客户维系,再到流失预警,全都得考虑进去。
而且现在很多CRM经理还得懂点数据分析。他们会用系统里的数据跑各种模型,比如客户价值分层(RFM模型)、流失预测模型等等。然后根据分析结果,提出优化建议。比如说发现某类客户在购买后30天内最容易流失,那就可以设计一个“30天关怀计划”,通过短信、邮件或者电话主动联系,提高留存率。这种工作已经不是简单的操作层面了,而是真正参与到业务决策中来了。
说到这儿,你可能会问:那是不是所有CRM经理都得会数据分析啊?我跟你说,现在趋势确实是这样。尤其是互联网公司、电商企业这些数据驱动型的行业,不会分析数据的CRM经理,基本很难出头。所以如果你打算往这个方向发展,早点学点Python、Tableau或者Power BI,绝对不吃亏。
除了这些偏运营和管理的岗位,还有另一条线——技术类的CRM岗位。比如CRM系统顾问、CRM实施工程师、CRM开发工程师之类的。这类岗位更偏向IT,适合有技术背景的人。
拿CRM实施工程师来说吧,他们的主要任务是帮公司把CRM系统落地。比如公司买了Salesforce或者纷享销客这样的系统,但光买回来不行,还得有人去配置、定制、培训员工使用。这时候实施工程师就上场了。他们得先了解公司的业务流程,然后在系统里搭建相应的模块,比如客户档案怎么建、销售流程怎么设置、审批流怎么走等等。
这个岗位特别考验沟通能力和逻辑思维。因为你得既能听懂业务部门的需求,又能把它转化成系统里的功能配置。有时候业务部门说:“我们要能一键看到客户的购买历史。”听起来很简单,但实际操作起来可能涉及多个数据表的关联查询,还得考虑性能问题。所以实施工程师得既懂技术,又懂业务,属于典型的“复合型人才”。
再说说CRM开发工程师。这个岗位就更技术了,一般是针对那些自己开发CRM系统的公司。比如有些大厂不买现成的系统,而是自己组建团队从零开发。这时候就需要开发工程师来写代码、做接口、优化数据库结构等等。
这类岗位通常要求熟悉Java、.NET或者Python这类后端语言,还得懂前端技术,毕竟CRM系统也是要给人用的嘛。界面不好用,销售员天天抱怨,那系统再强大也没人愿意用。所以现在很多CRM开发工程师还得懂一点用户体验设计,知道怎么让系统更人性化。
另外还有一个容易被忽略但其实很重要的岗位——CRM产品经理。你可能一听“产品经理”就觉得是做APP、做软件的那个PM,没错,CRM产品经理也是类似的,只不过他专注的是CRM这一块的产品设计。
比如说,公司想在现有的CRM系统里加一个“客户满意度评分”功能,那产品经理就得去调研用户需求:销售员希不希望加这个功能?客服部门能不能用得上?数据怎么采集?评分标准怎么定?然后把这些需求整理成文档,交给开发团队去实现。上线之后还得跟踪使用情况,收集反馈,不断迭代优化。
这个岗位特别锻炼人的全局观和用户洞察力。因为你得站在不同角色的角度去思考问题。比如销售员可能更关心效率,不想多填字段;而管理层则更关注数据的完整性和可分析性。你怎么平衡这两者之间的矛盾?这就是产品经理要解决的问题。
说到这里,你可能已经发现了,CRM相关的岗位其实可以分成几大类:一类是偏运营的,比如专员、主管、经理;一类是偏技术的,比如实施、开发、顾问;还有一类是偏产品和策略的,比如产品经理、客户体验经理等等。每种岗位的要求不一样,发展方向也不一样。
那有没有那种既懂业务又懂技术的“全能型”岗位呢?当然有!比如CRM项目经理。这个角色通常是负责整个CRM项目的推进。比如说公司要上线一个新的客户管理系统,从选型、采购、实施到培训、上线、后期运维,全都要项目经理来统筹。
这个岗位压力可不小,因为你要协调的不只是内部团队,还可能涉及到外部供应商。比如你买的CRM系统是第三方公司提供的,那你得跟他们的实施团队对接,催进度、解决问题、把控质量。同时还得向公司高层汇报项目进展,争取资源支持。可以说,这是个“夹心饼干”式的工作,两边都得伺候好。
但好处是,这种项目经历非常宝贵。你能在短时间内接触到CRM的方方面面,从业务流程到技术架构,从用户需求到项目管理,全都得懂一点。所以很多资深的CRM从业者,都是从项目经理做起,慢慢成长为总监甚至VP级别的。
对了,我还得提一下一个新兴的岗位——客户数据分析师。这个岗位严格来说不完全属于CRM体系,但它跟CRM的关系非常紧密。因为现在的CRM系统积累了大量的客户行为数据,怎么把这些数据用起来,就成了关键问题。
客户数据分析师的工作就是从CRM系统里提取数据,做深度挖掘。比如分析客户的购买路径、识别高价值客户群体、预测客户生命周期价值(LTV)等等。然后把这些分析结果输出成报告,供市场、销售、产品等部门参考。
这个岗位对数学和统计学的要求比较高,最好还会用R、Python这些数据分析工具。而且要有一定的商业敏感度,不能光会算数,还得能解读数据背后的业务含义。比如说,你发现某个地区的客户复购率突然下降,那不能只说“数据下降了”,还得去探究原因:是不是竞争对手做了促销?是不是物流出了问题?这才是有价值的分析。
说到这里,你可能会好奇:这么多岗位,到底哪个更适合我呢?我跟你说,这得看你自己的背景和兴趣。如果你是文科出身,沟通能力强,喜欢跟人打交道,那可能更适合走运营或管理路线,比如从CRM专员做起,逐步晋升到经理、总监。
但如果你是计算机、信息管理这类专业出身,逻辑思维强,喜欢捣鼓系统和技术,那完全可以考虑往实施、开发或者数据分析方向发展。特别是现在低代码平台越来越普及,像钉钉宜搭、飞书多维表格这些工具,让非技术人员也能做简单的系统搭建,这对懂业务又懂技术的人可是个大机会。
还有一点你可能没意识到——CRM岗位其实特别适合跨行业发展。比如你原来在零售业做CRM,后来跳到金融、教育、医疗等行业,很多底层逻辑其实是相通的。客户分层、生命周期管理、营销自动化……这些方法论在各行各业都能用。所以这个职业路径的延展性很强,不容易被淘汰。
不过话说回来,不管你想走哪条路,有几个核心能力是必须具备的。第一是沟通能力。CRM本身就是连接各部门的枢纽,你得能跟销售、市场、客服、IT都说得上话,不然寸步难行。
第二是数据分析能力。哪怕你是做运营的,现在也得会看数据、会做报表。老板问你“上个月客户活跃度怎么样”,你不能只会说“还行”,得拿出具体数字和趋势图来支撑你的观点。
第三是系统思维。CRM不是一个孤立的工具,它是整个客户管理体系的一部分。你得明白客户从哪里来,经过哪些触点,最终产生什么价值。只有理解了这个闭环,才能真正发挥CRM的作用。
第四是学习能力。这行变化太快了,新的工具、新的玩法层出不穷。比如前几年还在用Excel做客户管理,现在都在玩AI智能推荐、自动化营销流程了。你不持续学习,很快就会被淘汰。
顺便说一句,现在很多公司都在推“数字化转型”,而CRM往往是其中的核心环节。所以这几年对CRM人才的需求一直在涨,尤其是既懂业务又懂系统的复合型人才,特别抢手。薪资水平嘛,一线城市的话,初级岗位大概8k-15k,中级15k-25k,高级能到30k以上,还不包括奖金和股权激励。
当然啦,也不是说进了这个领域就一定能混得好。我见过不少人,干了好几年还是停留在“录数据”的阶段,根本没往上走。为啥?就是因为只盯着手头那点活儿,不去思考背后的业务逻辑,也不主动学习新东西。结果就是,系统一升级,别人能快速适应,他连基本操作都不会。
所以啊,如果你想在这个领域长期发展,一定要有“主人翁”意识。别把自己当成一个执行者,而要当成一个推动者。多问问自己:这个流程能不能优化?这些数据能不能挖出更多价值?系统能不能更好地支持业务?
举个例子,有个朋友在一家电商公司做CRM专员,本来就是负责每天导出订单数据、更新客户标签。但他发现,很多客户买了第一次就不回来了。他就主动用Excel做了个简单的流失分析,发现大部分流失客户都是在收货后7天内没有收到任何互动消息。
他把这个发现写成报告,建议公司在发货后第3天和第7天自动发送关怀短信。领导一看,觉得很有道理,就采纳了。结果三个月后,客户复购率提升了12%。就因为这件事,他被提拔为CRM主管,工资直接翻了一倍。
你看,同样是做CRM,有人只能被动执行,有人却能主动创造价值。差距就在这一点点的思考和行动上。
再补充一点,现在很多CRM岗位也开始强调“客户体验”了。以前我们总说“管理客户”,现在更多说的是“服务客户”、“经营客户关系”。所以像客户旅程设计、客户满意度提升、个性化营销这些概念也越来越重要。
这就催生了一些新的岗位方向,比如客户体验经理、客户成功经理(Customer Success Manager)。特别是在SaaS行业,客户成功经理几乎是标配。他们的职责不是卖产品,而是确保客户买了之后能用好、能续费、能推荐给别人。
这个岗位其实跟CRM系统结合得非常紧密。因为他们要通过CRM系统监控客户的使用情况,比如登录频率、功能使用深度、支持请求次数等,一旦发现异常就及时介入,提供帮助。可以说,他们是客户和公司之间的“守护者”。
总之啊,CRM这个领域真的不像表面看起来那么单调。它既有操作层面的执行工作,也有战略层面的规划任务;既有技术驱动的系统建设,也有以人为本的服务理念。只要你愿意深入进去,总能找到适合自己的位置。
最后我想说的是,无论你选择哪个具体岗位,都要记住一点:CRM的本质不是管理客户,而是理解客户、服务客户、成就客户。系统只是工具,人才是核心。只有真正站在客户的角度思考问题,才能做出有价值的客户关系管理。
好了,啰嗦了这么多,估计你也听累了。但我真心觉得,如果你正在找职业方向,不妨认真考虑一下CRM这条赛道。它不一定最光鲜,但足够扎实;不一定最热门,但足够有潜力。关键是,它能让你在一个相对稳定的框架下,不断积累业务洞察和技术能力,为未来的发展打下坚实的基础。
自问自答环节:
Q:我没有相关经验,能直接应聘CRM专员吗?
A:当然可以啊!很多公司招CRM专员本来就是招应届生或者转行者的,只要你会基本的办公软件,学习能力强,态度认真,就有机会。关键是要在简历里突出你的细致、责任心和沟通能力。
Q:做CRM需要懂编程吗?
A:看岗位啦!如果你只想做运营类的工作,比如专员、主管,那不用会编程,但最好会用Excel、懂点数据分析工具。但如果你想往技术方向发展,比如开发、实施,那至少得会点SQL,甚至Python、Java这些语言。
Q:CRM和销售有什么区别?
A:简单说,销售是直接卖产品的,目标是签单;而CRM是支持销售的,目标是让客户更满意、更长久地合作。你可以把CRM理解为“幕后英雄”,虽然不直接赚钱,但能让赚钱的过程更高效。
Q:女生适合做CRM吗?
A:太适合了!我认识的很多优秀CRM从业者都是女生。因为这个岗位特别需要耐心、细心和同理心,这些都是女性常常具备的优势。而且工作环境相对稳定,不用经常出差,挺适合追求工作生活平衡的人。
Q:CRM未来会被AI取代吗?
A:部分重复性工作可能会被自动化,比如数据录入、自动发邮件这些。但核心的策略制定、客户关系维护、跨部门协调这些,还是得靠人来做。AI是工具,不是替代者。
Q:考什么证书对CRM有帮助?
A:如果你走技术路线,可以考Salesforce认证、微软Dynamics认证;如果走管理路线,PMP项目管理证书、数据分析师证书(比如CDA)都不错。不过说实话,经验比证书更重要。
Q:CRM岗位晋升空间大吗?
A:很大!你可以从专员做到主管、经理、总监,甚至成为首席客户官(CCO)。特别是在重视客户体验的公司,CRM负责人的话语权越来越高。
Q:传统行业还有CRM岗位吗?
A:当然有!制造业、房地产、教育培训、医疗健康这些行业都在建CRM系统。虽然节奏没互联网公司快,但稳定性更好,适合求稳的人。
Q:CRM和SCRM是一回事吗?
A:SCRM是社交化客户关系管理,算是CRM的升级版。它更强调通过微信、小程序、社群等社交渠道来经营客户。现在很多企业都在往SCRM转型,所以了解一些私域运营知识会加分。
Q:想转行做CRM,该怎么准备?
A:建议先自学一些基础知识,比如CRM的基本概念、常用系统(如纷享销客、Salesforce)、数据分析工具(Excel、BI软件)。再找些相关实习或初级岗位积累经验,边干边学最快。
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